关闭
征文 | 从高考，到程序员      CSDN日报20170622——《程序 Dog 的大梦想》      6 月书讯 | 最受欢迎的 SQL 入门书重磅升级

信息论——JS散度(Jensen-Shannon)

标签： JS散度
2017-02-22 19:20 2496人阅读 评论(0) 收藏 举报
分类：

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。

JS散度相似度衡量指标。现有两个分布P1和P2，其JS散度公式为：

JS(P1||P2)=12KL(P1||P1+P22)+12KL(P2||P1+P22)

顶
0
踩
2
 
 

  相关文章推荐
猜你在找
深度学习基础与TensorFlow实践
【在线峰会】前端开发重点难点技术剖析与创新实践
【在线峰会】一天掌握物联网全栈开发之道
【在线峰会】如何高质高效的进行Android技术开发
机器学习40天精英计划
Python数据挖掘与分析速成班
微信小程序开发实战
JFinal极速开发企业实战
备战2017软考 系统集成项目管理工程师 学习套餐
Python大型网络爬虫项目开发实战（全套）
查看评论
* 以上用户言论只代表其个人观点，不代表CSDN网站的观点或立场
    个人资料
    • 访问：61675次
    • 积分：3060
    • 等级：
    • 排名：第10646名
    • 原创：264篇
    • 转载：8篇
    • 译文：0篇
    • 评论：10条
    最新评论